Sie denken vielleicht nicht, dass es einen klaren Weg vom Studium der Ozean- und Klimawissenschaften über das Werden eines Mathematiklehrers an der High School bis hin zum endgültigen Ende der Welt der Diabetesgeräte gibt. Aber sagen Sie es Dan Goldner nicht in Minnesota. Auf diese Weise machte er sich auf den Weg zu One Drop, wo er jetzt der wichtigste Guru für Datenwissenschaft beim wachsenden Startup ist.
Für Goldner, der nicht selbst mit Diabetes lebt, sondern dessen Vater mit Typ 2 lebt, war jeder Karriereschritt ein Glied in der Kette, das ihn zum Blutzuckermessgerät und Datenplattformunternehmen One Drop führte, von dem heutzutage viel passiert - von Neue Branchenkooperationen zur prädiktiven automatisierten Entscheidungsunterstützung auf der Grundlage von „einer Milliarde Datenpunkten, die an von Patienten gemeldete Ergebnisse gebunden sind“. Als Vice President of Data Science Operations seit September 2017 führt Goldner einen Großteil davon an.
"Ich hatte in meiner Karriere zwei große Schwerpunkte - Lehre und Ausbildung sowie das Verstehen von Dingen durch Analytik", sagt Goldner. "Wenn Sie sich meine Stellenbeschreibung zu irgendeinem Zeitpunkt auf dem Weg ansehen, war es immer entweder eine davon oder eine Mischung aus beiden. Das ist wirklich ein konsequentes Thema über die Jahre und es hat mich dahin geführt, wo ich jetzt bin. "
Das One-Drop-Erlebnis
Als Auffrischung ist One Drop das aufregende Startup, das Anfang 2015 in New York vom Serienunternehmer Jeff Dachis, Mitbegründer und ehemaliger CEO des globalen Unternehmens für digitale Lösungen RazorFish, gegründet wurde.
Die Mission von One Drop war es, das Blutzuckermessgerät in etwas „Cooles und Böses“ zu verwandeln und gleichzeitig einen einfachen, erschwinglichen Abonnementdienst für Diabetesbedarf sowie eine mobile Verwaltungsplattform zu schaffen, die Daten für Benutzer aussagekräftiger macht UND gemeinsame Erkenntnisse aus allen gesammelten Daten ermöglicht Daten zu Blutzuckertrends im wirklichen Leben mithilfe von Big Data-Analysen.
Das Unternehmen hat große Fortschritte gemacht - in der Tat einen einfachen, erschwinglichen Abonnementdienst für Diabetesdienste, der durch eine mobile App und Plattform mit einem Diabetes-Gesundheitscoaching verbunden ist. Bisher hat One Drop:
- 29 Vollzeitbeschäftigte
- Der eine Tropfen | Chrome-Produkt jetzt in 30 Ländern erhältlich
- Etwa 1 Million Benutzer in mehr als 190 Ländern
- Mobile App in 10 Sprachen verfügbar
- 1.250.000.000 longitudinale biometrische Gesundheitsdatenpunkte auf PWDs (Stand August 2018)
- 12 von Experten begutachtete Studien, auf die One Drop stolz ist, zeigen einen „signifikanten Rückgang“ der A1C-Werte
Als Leiter des Bereichs Data Science Operations besteht Goldners Hauptaufgabe darin, alle diese Glukosedaten zu untersuchen, Muster und Trends zu identifizieren und Möglichkeiten aufzuzeigen, wie diese Informationen zur Verbesserung des Lebens mit Diabetes verwendet werden können. Während One Drop in New York City ansässig ist, arbeitet Goldner in seinem Heimatstaat Minnesota, in den er vor einigen Jahren zurückgekehrt ist.
"Ich freue mich sehr, Teil dieses Kreativteams zu sein, das neue Ideen und Möglichkeiten entwickeln kann, um Menschen mit Diabetes dabei zu helfen, das Leben besser zu verwalten und einfach nur zu genießen", sagt er. "Es war eine lustige Umgebung für mich und ich bin dankbar, hier zu sein."
In letzter Zeit hat One Drop mit bemerkenswerten Partnerschaften Schlagzeilen gemacht, einschließlich eines Vertrags mit Companion Medical über den neuen „intelligenten“ InPen, bei dem ein One Drop Chrome Bluetooth-Messgerät mit jedem neuen InPen-Produkt ohne zusätzliche Kosten für den Benutzer ausgeliefert wird (!). . Die vielleicht aufregendste Neuentwicklung bei One Drop ist eine bald einführbare Funktion, die mithilfe von maschinellem Lernen vorhersagt, wohin sich der Glukosespiegel in den nächsten Stunden (!) Steuert.
Ein Algorithmus zur Vorhersage des Glukosespiegels
Bei den wissenschaftlichen Sitzungen der American Diabetes Association im Juni 2018 stellte One Drop diese neue Funktion vor, die als Predictive Automated Decision Support bezeichnet wird und zukünftige Blutzuckerwerte genau vorhersagen kann - wobei 91% dieser Vorhersagen innerhalb von +/- 50 mg / dl des tatsächlichen Werts liegen Zählerstände und 75% innerhalb von +/- 27 mg / dl. Das ist verdammt genau!
In den Materialien des Unternehmens heißt es: „Die Blutzuckervorhersagen stammen aus den maschinellen Lernmodellen von One Drop, die auf über 1,1 Milliarden Datenpunkten basieren, die von mehr als 860.000 Nutzern mobiler One Drop-Apps weltweit gesammelt wurden. Wichtig sind die Modelle von One Drop Sie müssen keine Person im Laufe der Zeit kennenlernen. Im Gegensatz zu anderen Vorhersagewerkzeugen bieten die Modelle von One Drop genaue Vorhersagen für einer Person basierend auf den aggregierten Daten von alle Menschen mit ähnlichen Gesundheitsprofilen. Innerhalb von Minuten nach Eingabe eines einzelnen Datenpunkts in die One Drop-App kann ein Benutzer seine erste Vorhersage erhalten. “
Sie stellen außerdem fest, dass sich die Gesamtgenauigkeit verbessert, wenn mehr Daten in das System eingespeist werden (d. H. Maschinelles Lernen), und dass sich die Genauigkeit für jede Person verbessert, wenn sie mehr persönliche Gesundheitsdaten in die App eingibt.
Ihr erster Start konzentriert sich auf T2-PWDs, die kein Insulin verwenden, als Basislinie mit weniger BG-Datenpunkten, die zu knirschen sind. Die ausgefeilte Analyse sagt nicht nur kommende Trends voraus, sondern bietet den Benutzern auch „Einblicke und Empfehlungen“. Sie planen definitiv eine spätere Unterstützung für PWDs auf Insulin, sobald sich das System bewährt und an Bodenhaftung gewinnt.
Goldner ist an der Spitze dieser datengesteuerten Bemühungen, und der größte Teil seiner Aufmerksamkeit liegt derzeit auf der Vorbereitung des T2-Starts bis Ende September, erzählt er uns.
Diabetes und der menschliche Geist
Goldner sagt, er nähere sich seiner Rolle mit einem „Spektrum an Engagement“ für das Diabetes-Management. Das heißt, die Menschen unterscheiden sich im Umgang mit Diabetes und den verfügbaren Technologie- und Datentools - von denen, die BG- und CGM-Daten ständig auf Smartwatches oder Apps überprüfen, über diejenigen, die geschickt genug sind, um ihre eigenen Systeme zu bauen, bis hin zu vielen PWDs die selten mit den Fingersticks nachsehen und nicht so sehr daran interessiert sind, ihr D-Management im Auge zu behalten - und oft nicht einmal sicher sind, was die Zahlen, die sie sehen, wirklich bedeuten.
Hier kommt die automatische Entscheidungsunterstützung ins Spiel und kann helfen. "Alles, was wir tun können, um das menschliche Gehirn zu stärken ...", sagt er.
Für diejenigen, die weniger engagiert sind, sieht Goldner die neue Vorhersagefunktion als eine Möglichkeit, möglicherweise jemanden dazu zu verleiten, neugieriger auf das zu sein, was vor sich geht. "Wenn sie eine Prognose zu einer Zahl sehen, überprüfen sie möglicherweise ein anderes Mal, um die nächsten Stunden zu beeinflussen." Letztendlich wird ihr Hintergrundprotokoll keine retrospektive Scorecard sein, sondern ein proaktiver Monitor, der zu Verhaltensänderungen motiviert. "
"Wenn ich ein Stoffwechselsystem nehme, das undurchsichtig und schwer zu verstehen ist, und es rechtzeitig sichtbarer macht, hoffe ich, dass es für die Menschen lohnender wird, über Änderungen des Lebensstils und des Diabetes nachzudenken. Wir versuchen nicht, Menschen dazu zu bringen, sich auf eine Weise zu engagieren, die sie nicht wollen. Aber wenn sie es tun, möchte ich, dass die Werkzeuge eine Quelle der Erleichterung sind, nicht eine der Verwirrung oder Entmutigung.Je mehr passieren kann, desto einfacher wird es für die Menschen, auf eine Weise auf dem Laufenden zu bleiben, die nicht überwältigend ist. "
Mit anderen Worten, je besser und einfacher die Tools sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie den Verlauf des Diabetes-Managements der Menschen beeinflussen.
Wir lieben es, dass Goldner als offensichtlicher Data Brain und Tech Nerd nachdrücklich sagt: "Ich versuche, alles einfacher zu machen ... Diabetes ist schwer und muss es auch nicht sein."
Er sagt, er habe eine Reihe von Ideen, wie dieses ADS den Menschen helfen wird, aber wie alles, was er in seinem Leben getan hat, ist es ein bisschen experimentell und er freut sich darauf zu sehen, was nach dem Start passiert.
„Das Aufregendste für mich ist zu sehen, wie sich das auf dem Feld auswirkt. Ich möchte sehen, was wirklich passiert und ob ich Recht habe und wie wir es in Zukunft noch besser machen können. "
In gewisser Weise sieht er dies als den Höhepunkt seines unkonventionellen Weges zu One Drop - der Landung an einem Ort, an dem er so viele Leben beeinflusst.
Von der Ozeanwissenschaft zum Experten für „Datenlücken“
Goldner ist in der Gegend von Minneapolis in Minnesota aufgewachsen und sagt, er habe das Wasser immer geliebt. Er hat gute Erinnerungen als Kind, das stundenlang in Flüssen und Bächen steht, fischt und später taucht und die gleiche Leidenschaft für das Meer hat. Er liebte auch Mathe, und all das brachte seine Leidenschaft für Mathe und den Ozean zusammen, als er das College erreichte - trotzdem in Harvard. Goldner promovierte schließlich zum Dr. in Ocean Physics am MIT, im Grunde genommen eine Autorität in allen Bereichen, von Wasserströmungen und Klimawandel bis hin zu Wellen und wie sich Wasser um diesen Planeten bewegt, der mit dem Sonnensystem verbunden ist.
"Die Ozeane sind sehr groß und die Schiffe sehr klein. Obwohl es Terabytes an Daten über den Ozean gibt, reicht es bei weitem nicht aus, um alles zu messen, was im Ozean vor sich geht", sinniert er. "Es ist noch viel schwieriger als zu messen, was in der Atmosphäre vor sich geht. Ich habe also untersucht, wie Sie aus Ihren Daten das bestmögliche Wissen herausholen können, auch wenn Sie mehr benötigen und es Fehler oder Lücken gibt, die nicht gemessen werden. "
In seiner derzeitigen Rolle als täglicher Studierender von D-Data gehen die Parallelen zwischen Meereswissenschaften und Diabetesdaten bei Goldner nicht verloren.
"Es ist eine Kombination aus der statistischen Betrachtung der Daten und den daraus resultierenden Mustern, aber auch der Verwendung dessen, was Sie wissen", sagt er. "Im Ozeankontext werden diese Messungen in den Daten verwendet, aber auch die Lücken mit dem gefüllt, was Sie über die Physik des Wassers wissen. Ebenso haben Sie bei Diabetes reine Modelle für maschinelles Lernen, die Daten betrachten, aber auch, was wir über die Funktionsweise der Bauchspeicheldrüse und das Insulin wissen und wie alle Faktoren des Lebens ins Spiel kommen, um die Daten zu beeinflussen. Wir können das, was wir über Diabetes wissen, mit den Datenmessungen kombinieren, um das bestmögliche Bild davon zu erhalten, was vor sich geht. "
Nach seinem Grundstudium machte er einen kurzen Umweg, um an einer privaten High School Mathematik zu unterrichten, und nahm diese langjährige Liebe zur Mathematik an. Aber dann kehrte er zum MIT / Woods Hole Oceanographic Institute zurück, um seinen Ph.D. Danach ging er in eine völlig andere Richtung - Beratung zur Geschäftsentwicklung durch Datenanalyse.
In seiner unabhängigen Beratungsfunktion war Goldner an verschiedenen Branchen und Fortune-50-Unternehmen beteiligt, arbeitete in Produktionsstätten, arbeitete an der Verwaltung des Flugsystems durch die FAA und am Projekt der NASA zum Bau eines neuen Raumfahrzeugs. Er arbeitete auch in der Pharmaindustrie, um die Kosteneffizienz von Marketingpillen über verschiedene Werbespots zu analysieren, mit Zahlern zusammenzuarbeiten, um Formulare zu erhalten und Gewinne auf unterschiedliche Weise zu maximieren.
Für ihn war es dieselbe Art von Arbeit, die er beim Studium des Ozeans hatte - viele verschiedene Datensätze zu betrachten, die Lücken zu erkennen und diese auszufüllen, um Entscheidungsfindung, Betrieb und Geschäftsentwicklung zu steuern.
Goldner sagt, er habe es geliebt und viel gelernt, aber nach etwa einem Jahrzehnt habe er es vermisst, mit Kindern im Klassenzimmer zu arbeiten. Das löste das nächste Kapitel seiner Karriere aus.
Beratung in Klassenzimmern und wieder zurück
Er hatte die nationale Erzählung darüber gehört, wie innerstädtische öffentliche Schulen und wie sie angeblich versagten, aber sein analytischer Verstand musste Daten aus erster Hand sehen, um dies zu beweisen. Also kehrte er zum Unterrichten zurück und verbrachte ein Jahr damit, sich an einer öffentlichen Schule zu qualifizieren, bevor er eine Stelle als Mathematiklehrer an der „Turnaround School“ in Boston antrat.
"Wir haben es geschafft, diese Schule an den Punkt zu bringen, an dem es die erste Schule in Massachusetts war, die aus dem Turnaround-Status herauskam und wieder auf die Beine kam", sagt er. „Das war ein sehr aufregendes Kapitel und ich habe viel gelernt. Denken Sie daran, es ist eine Mischung aus dem, was die Zahlen aussagen (über Erfolg oder Misserfolg der Schule) und was Sie über die Funktionsweise eines Systems wissen. "
Von dort aus kehrte Goldner in die allgemeine Unternehmensberatung zurück und schloss sich auf diese Weise One Drop im Bereich Diabetes an. Wie sich herausstellte, hatten er und One Drop-Gründer Jeff Dachis gegenseitige Bekanntschaften, da beide in der Gegend von Minneapolis aufgewachsen waren und sich zu der Zeit in der Gegend von Boston befanden, als sich ihre Wege kreuzten. Anfang 2017 suchte Dachis zufällig nach einem Datenanalyse-Experten, um das Diabetes-Unternehmen zu erweitern.
Und der Rest ist (One Drop) Geschichte.
Neue Erkenntnisse von einem Typ-2-Vater
Ist dies der Ort, an dem Goldner sich vorgestellt hätte, dass er am Ende landen würde? Ziemlich sicher nicht ... aber es hatte einige große Vorteile.
Er hat sich seinen Traum erfüllt, sowohl Wissenschaftler als auch Professor zu sein. Er liebt seine tägliche Arbeit bei One Drop und sagt, dass er gelegentlich noch Analytik an der Carlson School of Management der University of Minnesota unterrichtet.
Und vielleicht noch besser, seine aktuelle Arbeit hilft seinem eigenen Vater, der mit Typ-2-Diabetes lebt. Sie reden jetzt regelmäßig über Diabetes und Goldner sagt, er habe so viel mehr Wertschätzung für das, was sein Vater (und seine Mutter) jeden Tag durchleben. Sein Vater ist natürlich selbst One Drop-Benutzer geworden und mit dem Produkt- und Abonnement-Service sehr zufrieden.
"Ich extrapoliere, was ich von ihm sehe, und erkenne, wie viel Willenskraft und Gehirnkraft Menschen mit Diabetes in diese Situation bringen - und wie wir bei One Drop helfen können", sagt er. "Ich habe viel über die Realität des Lebens mit Diabetes gelernt und darüber, wie Menschen herausfinden können, was sie tun müssen. Es ist ziemlich erstaunlich. Das ist der beste Teil von allem, zu sehen, was hinter den Daten steckt, und dies den Menschen zurückgeben zu können, um ihnen am besten zu helfen. "
Schön ausgedrückt, in den überraschend bodenständigen Worten eines Big-Data-Science-Gehirns!
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